내일배움 국비지원으로 SQLD 자격증 취득 후 정보처리기사 빅데이터분석기사 자격증 고민

데이터엔지니어가 되고싶다고 마음먹고 처음으로 취득을 준비한 자격증은 바로

SQLD : SQL 개발자 시험이었다.

 

데이터 관련 자격증 중 난이도가 높은 자격증이 아니며 기본 개념잡기 좋다는 평이 있어 바로 준비 했고

독학이 아닌 내일배움카드를 이용하여 국비를 일부 지원받아 학원을 다녔습니다.

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쿼리큘럼 책 모두 완벽하고 만족하진 않지만 비전공자 입장에서

개념이 전혀 잡히지 않은상태에서 단순 자격증 취득만을 위한 쿼리큘럼은 아니였다.

 

오히려 암기부분은 각자 알아서 공부를 해오라는 식의 수업이였고

시험에 나오는 예제들을 실습을 많이 하는 위주여서 좋았지만 시간대비 진도를 많이 나가지 못해 후반기에 갈수록 더 어려운 문항이 나오는데 진도빼기에 바빠 빨리빨리 넘어가는..

 

그렇게 교육이 끝나고 이기적CBT, 기출문제들을 풀어봤을때 수업받았던 문제의 유형과는 많이 달라 당황스러웠지만

개념을 배웠기 때문에 어렵지 않게 다른 기출문제들에 적응할 수 있었던것 같다.

 

난 49회 SQLD 자격증 시험을 보았고

아직 결과가 나오진 않았지만 가채점결과 턱걸이로 간당간당하게 합격한것같다.

 

그래서 다음 자격증을 준비하려고하는데

정보처리기사(정처기)와 빅테이터분석기사(빅분기)를 고민중이다.

물론 둘다 따면 더할 나위 없이 좋겠지만 이미 직장생활과 공부를 병행하고 있기 때문에 두가지 자격증을 모두 준비하는건 어렵다고 판단했다.

 

어떤자격증을 취득할지 고민하면서 자격증비교와 장단점을 찾아보았습니다.

 

 

아래는 정보처리기사와 빅데이터분석기사를 몇 가지 요소를 중심으로 비교한 것입니다

1. 내용과 전문성:

• 정보처리기사: 소프트웨어 개발, 시스템 운영, 네트워크 구축 등 IT 전반적인 영역에 대한 지식을 다룹니다. 다양한 IT 직무를 수행하기 위한 전문성을 제공합니다.
• 빅데이터분석기사: 대용량 데이터 처리, 분석, 모델링, 데이터 시각화 등 빅데이터 관련 전문 지식을 학습합니다. 데이터 분석에 집중하고 데이터 주도 의사결정에 필요한 능력을 갖추게 됩니다.

1. 데이터 처리 및 분석:

• 정보처리기사: 데이터 처리와 분석에 대한 기본적인 개념과 방법을 다룹니다. 그러나 깊은 수준의 데이터 분석 기술과 도구 활용은 다루지 않습니다.
• 빅데이터분석기사: 대용량 데이터 처리, 분석, 모델링, 데이터 시각화를 위한 전문적인 기술과 도구를 학습합니다. 빅데이터를 활용하여 가치 있는 정보를 도출하는 역량을 갖춥니다.

1. 직무 적용:

• 정보처리기사: 소프트웨어 개발, 시스템 운영, 네트워크 구축 등 다양한 IT 직무에서 활용할 수 있습니다.
• 빅데이터분석기사: 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 빅데이터 전문가 등 데이터 관련 직무에서 활용할 수 있습니다.

1. 인기와 취업 전망:

• 정보처리기사: IT 분야에서 널리 알려진 자격증으로, 다양한 직무에서 활용 가능합니다. 따라서 취업 전망이 양호합니다.
• 빅데이터분석기사: 최근 빅데이터의 중요성이 대두되면서 수요가 증가하고 있습니다. 빅데이터 분석과 관련된 직무에 대한 수요가 높아지고 있습니다

다음은 자격증의 장단점, 사용처를 비교해보았습니다.

 

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정보처리기사

장점:

1. 다양한 IT 분야에 대한 기술과 지식을 폭넓게 학습할 수 있습니다.
2. 시스템 운영, 소프트웨어 개발, 네트워크 구축 등 다양한 직무에서 활용할 수 있습니다.
3. IT 기술의 전반적인 이해를 바탕으로 팀 협업과 업무 수행 능력을 향상시킬 수 있습니다.

단점:

1. 데이터 분석에 대한 깊은 전문 지식은 제공하지 않습니다.
2. 대용량 데이터 처리와 분석에 집중되지 않습니다.
3. 데이터 분석 관련 직무에 직접적으로 적합한 전문성을 갖추지 못할 수 있습니다.

사용처:

1. 소프트웨어 개발자
2. 시스템 분석가
3. 네트워크 엔지니어
4. IT 프로젝트 관리자 등

빅데이터분석기사

장점:

1. 대용량 데이터 처리, 분석, 모델링에 대한 전문 지식을 습득할 수 있습니다.
2. 데이터 분석 도구와 기술의 활용 방법을 학습할 수 있습니다.
3. 데이터에 기반한 의사결정과 인사이트 도출 능력을 강화시킬 수 있습니다.

단점:

1. 다양한 IT 분야에 대한 전문 지식은 제공하지 않습니다.
2. 빅데이터 분석에만 집중되어 다른 IT 영역에 대한 지식은 상대적으로 부족할 수 있습니다.

사용처:

1. 데이터 분석가
2. 데이터 엔지니어
3. 빅데이터 전문가
4. 비즈니스 인텔리전스 분석가 등

이러한 장단점과 사용처를 고려하여 개인의 관심과 직무 목표에 따라 정보처리기사 또는 빅데이터분석기사를 선택할 수 있습니다.

 

대부분의 커뮤니티에서 정처기가 난이도가 더 어렵고 범용성이 좋기 때문에 정처기를 따라는 분위기지만나의 목표는 개발자나 범용적인 목표가아닌 데이터엔지니어 DBA 라는 직무가 나의 목표이기 때문에

 

빅데이터분석기사를 취득하기로 마음 먹었고빅데이터분석기사를 취득하는 과정을 앞으로 블로그에 업로드 해보려고 한다.

 

빅분기를 준비하시거나 DBA를 준비하시는 분들이 있다면 같이 화이팅해서 자격증을 취득하고 원하는 기업에 취업하길 바라며 마치겠습니다.

 

감사합니다.